عندما يعمل نظام التعرف على الوجه على النحو المنشود، يتم تحسين الأمان وتجربة المستخدم. ولكن عندما لا يحدث ذلك، تتأثر تجربة المستخدم ويتعرض الأشخاص للخطر.
يمنع اقتباس اي مواد من هذا الموقع بدون موافقة خطيّة من إدارة الموقع.
تكمن أهمية تقنية التعرف على الوجه بشكل رئيسي في الأنظمة الأمنية وأنظمة الحماية وحاليا تستخدم في الهواتف الذكية في عمليات القفل وكلمات المرور.
تعمل تقنية التعرّف على الوجه في جوازات السفر الإلكترونية على تقليل أوقات الانتظار وتحسين مستوى الأمان.
مذكرة تفاهم بين نادي حمادة الرياضي والتجمع العام لمحافظة الخليل في الاردن
أول مشروع عالمي لتعزيز التنقل.. “المسار الرياضي” تحصل على التصنيف البلاتيني
تتمتع خوارزميات تقنية التعرّف على الوجه بدقة شبه مثالية في الظروف المثالية. ولديها معدّل نجاح أعلى في بيئة مدروسة، ولكن بشكل عام معدّل أداء أقل على أرض الواقع. من الصعب تحديد دقة معدل نجاح هذه التقنية، نظرًا لعدم توفّر مقياس واحد يقدّم نظرة شاملة على الأداء.
إليك جدول يوضح إيجابيات وسلبيات تقنيات التعرف على الوجه:
إضافة مقارنة الوجوه إلى مهام سير عمل إلحاق المستخدمين ومصادقتهم وتحليلها من أجل التحقق نون عن بُعد من هوية المستخدمين المشتركين.
تعد أنظمة إدارة الحضور ضرورية في أي بيئة تعليمية أو بيئة عمل لتتبع سجلات الحضور. تتضمن الأساليب التقليدية لإدارة الحضور تسجيل الحضور اليدوي باستخدام السجلات الورقية والبطاقات المثقبة ، والتي تكون عرضة للخطأ وتستغرق وقتًا طويلاً.
أحد العوامل الإضافية التي تزيد معدلات الخطأ هو الشيخوخة. بمرور الوقت، يصبح من الصعب مطابقة الصور التي تم التقاطها قبل سنوات عديدة بسبب التغييرات في الوجه. هل من الآمن استخدام تقنية التعرّف على الوجه؟
بالإضافة إلى ذلك، قد تواجه هذه الأنظمة صعوبات في التعرف على الأشخاص بدقة بسبب التحيزات العرقية أو العمرية، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة في بعض الحالات.
تستخرج أنظمة التعرّف على الصوت الخصائص التي تميّز كلام الفرد عن غيره. فهي تنشئ بصمة صوتية مشابهة لبصمة الإصبع أو بصمة الوجه وتطابقها مع عينات في قاعدة بيانات.
ترتكز تقنية التعرّف على الوجه في عملها على ثلاث خطوات: الاكتشاف والتحليل والتعرّف.